هوش مصنوعی چیست؟ Artificial Intelligence

فن آوری هوش مصنوعی، که توسط ماشینها و دستگاه ها و نرم افزار ها ارائه می شود بر خلاف هوش طبیعی که توسط انسانها یا حیوانات است فاقد احساس و عواطف هست. به زبان عامیانه اصطلاح سیستم هوش مصنوعی اغلب برای توصیف ماشینهایی به کار می رود که عملکردهای شناختی را که انسان با ذهن خودش مرتبط می سازد را تقلید می کند مانند یادگیری و حل مسئله.

ویژگی ایده آل سیستم هوش مصنوعی، توانایی آن در منطقی سازی و انجام اقداماتی است که بیشترین شانس را برای دستیابی به یک هدف خاص دارند.

زیرمجموعه فن آوری هوش مصنوعی یادگیری ماشینی است، که به مفهومی اشاره دارد که برنامه های رایانه ای می توانند بطور خودکار از داده های جدید بیاموزند و با آنها سازگار شوند بدون اینکه توسط انسان کمک شود. تکنیک های یادگیری عمیق یا همان Deep Learning این یادگیری خودکار را از طریق جذب مقدار زیادی از داده های بدون ساختار مانند متن، عکس یا فیلم امکان پذیر می کند.

یادگیری عمیق یا Deep Learning در فن آوری هوش مصنوعی

یادگیری عمیق یک روش یادگیری ماشینی است که به کامپیوترها یاد می دهد آنچه را که به طور طبیعی به انسان می آید انجام دهند. به عنوان مثال، یادگیری عمیق یک فناوری کلیدی در پشت اتومبیل های بدون راننده است که به آنها امکان می دهد که یک علامت توقف را تشخیص دهند یا یک عابر پیاده را از یک چراغ متمایز کنند.

این کلید کنترل صدا در دستگاه های مصرف کننده مانند تلفن ها ، تبلت ها ، تلویزیون ها و بلندگوهای هندزفری است. یادگیری عمیق اخیراً و به همین دلیل بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این نتیجه ای است که قبلاً امکان پذیر نبود.

در یادگیری عمیق، یک مدل کامپیوتری یاد می گیرد که کارهای طبقه بندی را مستقیماً از روی تصاویر، متن یا صدا انجام دهد. مدل های یادگیری عمیق می توانند به مدرن ترین دقت برسند، گاهی اوقات از عملکرد سطح انسانی فراتر می روند. مدل ها با استفاده از مجموعه بزرگی از داده های دارای برچسب و معماری شبکه عصبی که حاوی لایه های بسیاری هستند ، آموزش می بینند.